Tether представила новый программный комплект QVAC SDK с открытым исходным кодом, который позволяет создавать и дообучать модели искусственного интеллекта прямо на устройствах пользователей — от смартфонов до серверов.
По заявлению компании, решения на базе SDK могут работать на iOS, Android, Windows, macOS и Linux с единым кодом, без необходимости адаптации под разные операционные системы. Это должно упростить разработку и ускорить внедрение ИИ-приложений.
Ключевая идея платформы QVAC заключается в отказе от централизованной инфраструктуры. Вместо использования облачных серверов вычисления выполняются локально на устройстве пользователя, что, по словам разработчиков, повышает уровень приватности, снижает задержки и обеспечивает работу даже при отсутствии интернета.
«Если интернет отключается или серверная инфраструктура выходит из строя, для пользователя ничего не меняется», — отмечают в компании.
В основе SDK лежит QVAC Fabric — модифицированная версия движка llama.cpp, адаптированная для запуска локальных моделей. Платформа поддерживает работу с текстовыми, эмбеддинговыми и мультимодальными задачами, а также интегрирует автономные модули распознавания речи и перевода.
Отдельно подчеркивается наличие P2P-механизмов на базе стека Holepunch, которые позволяют распространять и потенциально обучать модели в распределенной сети без централизованных серверов.
В Tether считают, что QVAC SDK станет основой для нового класса приложений — от персональных ИИ-ассистентов до автономных агентов, интегрированных с Web3-сервисами.
Глава компании Паоло Ардоино заявил, что развитие ИИ приведет к появлению миллиардов автономных систем, и существующая централизованная модель обработки данных может оказаться недостаточно масштабируемой для будущих нагрузок.
