Языковые модели искусственного интеллекта выделили ключевые опасения и вопросы криптоинвесторов в 2025 году. Эксперимент провела редакция Wu Blockchain, проанализировав ответы популярных ИИ без использования онлайн-поиска.
В исследовании участвовали ChatGPT, Grok, Perplexity, Claude, Gemini 3 и DeepSeek. Моделям запретили обращаться к актуальной поисковой выдаче, чтобы они формировали ответы исключительно на основе накопленных паттернов долгосрочных обсуждений в криптосообществе.
Результаты показали, что каждая модель отражает собственную логику и фокус внимания. Так, ChatGPT выступил в роли трейдера, сосредоточившись на определении пика бычьего рынка, поиске инвестиционной «альфы» и анализе структурных рисков криптопроектов. Grok, напротив, воспроизвел нарративы социальных сетей, выделив влияние халвинга, дискуссии о фазах рынка и приток капитала в спотовые ETF.
Claude занял более осторожную позицию, сделав акцент на тайминге входа в рынок, выявлении мошеннических проектов и базовых принципах риск-менеджмента для начинающих инвесторов. Gemini 3 сосредоточился на отраслевых трендах: в числе самых частых тем оказались токенизация реальных активов (RWA), влияние регулирования на личные инвестиции и конкуренция между L2-решениями, экосистемой Solana и ИИ-токенами.
Perplexity и DeepSeek выдали более обобщенные результаты, близкие к поисковым сводкам. В их ответах преобладали вопросы прогнозирования цен, защиты от мошенничества и изменений в регулировании крипторынка.
Аналитики также отметили различия между западными и китайскими моделями. Последние чаще концентрируются на «жестких» факторах — рыночных циклах, халвинге и регуляторной среде. Кроме того, прослеживается зависимость от уровня развития ИИ: более продвинутые модели формируют структурированные и узкоспециализированные ответы, тогда как менее мощные ограничиваются общими темами ценовой динамики и безопасности.
В целом исследование показало, что основные страхи и интересы криптоинвесторов в 2025 году сводятся к трем направлениям: пониманию текущего рыночного цикла, поиску источников прибыли и определению допустимых границ риска.
