Крупные майнинговые компании продолжают активно переориентировать инфраструктуру на рынок искусственного интеллекта, и финансовые результаты всё чаще подтверждают эффективность этой стратегии.
Так, по итогам первого квартала 2026 года компания TeraWulf сообщила о доходе в $34 млн, из которых около $21 млн пришлось на услуги высокопроизводительных вычислений (HPC) и ИИ-направление. Для сравнения, доход от майнинга Bitcoin составил лишь $13 млн против $34,4 млн годом ранее.
Фактически ИИ-сегмент уже почти вдвое превысил поступления от добычи криптовалют, отражая глобальный сдвиг в бизнес-моделях индустрии.
Несмотря на рост выручки в новых направлениях, финансовые показатели TeraWulf остаются под давлением. Чистый убыток за квартал достиг $427,6 млн, что существенно выше прошлогоднего результата. В компании объясняют это ростом операционных расходов, амортизации и процентных выплат, а также списанием части активов.
На конец марта совокупные активы TeraWulf оценивались примерно в $7 млрд, при этом обязательства превысили их на $77,6 млн. Компания также заявляет о наличии около $3,1 млрд ликвидности в виде денежных средств и эквивалентов.
В рамках стратегии диверсификации TeraWulf активно переоборудует майнинговую инфраструктуру под задачи ИИ. В 2025 году компания подписала 10-летний контракт с облачной платформой Fluidstack, поддерживаемой Google, на сумму $3,7 млрд и мощность около 250 МВт. Отдельные мощности уже задействованы в партнёрствах с Core42 и другими клиентами.
По заявлению компании, часть дата-центра Lake Mariner Data уже начала приносить «существенный доход» от высокопроизводительных вычислений, а дальнейшее расширение ИИ-инфраструктуры продолжается.
На фоне аналогичных процессов в отрасли другие игроки также ускоряют переход. В частности, IREN сообщает о росте интереса инвесторов после переориентации на ИИ-сервисы и заключения многомиллиардных контрактов, включая соглашения с Microsoft и NVIDIA.
Тренд очевиден: майнинговые компании всё чаще рассматривают инфраструктуру для добычи криптовалют как промежуточный этап, постепенно трансформируя её в вычислительные мощности для искусственного интеллекта и облачных сервисов.
